مقایسه رویکرد دانش‌محور TOPSIS و الگوریتم بدون ناظر جنگل انزوا در نقشه‌برداری نواحی امیدبخش مس پورفیری: مطالعه موردی منطقه بافت
کد مقاله : 1076-CONF
نویسندگان
پریا عبدالهی *1، نوید شادمنامن2، علیرضا چهرقان2
1دانشجو دانشگاه صنعتی تبریز
2استاد راهنما
چکیده مقاله
نقشه‌برداری نواحی امیدبخش معدنی یکی از مراحل کلیدی در مطالعات اکتشافی محسوب می‌شود و انتخاب رویکرد مناسب می‌تواند نقش مؤثری در بهبود دقت پیش‌بینی داشته باشد. هدف این پژوهش ارزیابی و مقایسه عملکرد روش تصمیم‌گیری چندمعیاره تاپسیس و الگوریتم داده‌محور جنگل انزوا در شناسایی نواحی امیدبخش معدنی در منطقه بافت استان کرمان است. در این پژوهش، پنج لایه شاهد شامل فاصله از توده‌های نفوذی، تراکم گسل، فاصله از تقاطع گسل‌ها، مؤلفه اصلی دوم داده‌های سنجش از دور و نقشه مغناطیسی RTP مورد استفاده قرار گرفت و پس از انجام پیش‌پردازش و نرمال‌سازی داده‌ها، مدل‌سازی پتانسیل معدنی با استفاده از هر دو روش انجام شد. ارزیابی عملکرد مدل‌ها بر اساس منحنی ROC و مقدار سطح زیر منحنی صورت گرفت. نتایج نشان داد مقدار AUC برای روش TOPSIS برابر با 0.777 و برای الگوریتم جنگل انزوا برابر با 0.741 می‌باشد که بیانگر عملکرد مناسب هر دو روش در شناسایی نواحی امیدبخش معدنی است. نتایج این مطالعه نشان می‌دهد استفاده همزمان از رویکردهای دانش‌محور و داده‌محور می‌تواند به عنوان چارچوبی مؤثر در مطالعات اکتشافی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها
نواحی امیدبخش معدنی، جنگل انزوا، تاپسیس، مس پورفیری ، بافت
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر